Google Cloud Vision APIを使えば簡単に機械学習を試すことが出来ますので、是非皆さん使ってみてください。 追伸 株式会社エイチーム引越し侍では、一緒にサイト改善をしてくれるWebエンジニアを募集 … 以下のサイトを参考にAPIキーを取得します。 Cloud Vision APIの使い方まとめ (サンプルコード付き) 検証 環境を用意. Google Cloud Vision APIを用意. 今回はPHPを利用して画像に有害コンテンツが含まれるか試すので、下記環境を用意しました。 - CentOS 6.7 - PHP 5.3.3 webデザイナーが活用する事例. Google Cloud Vision APIを活用すれば、効率良く消費者にPRするデザインを製作できます。 なぜなら、Google Cloud Vision APIに画像を解析させれば、 1つのデザインの中にある複数の画像を切り離して分析できるからです。 Google Cloud Platform(1) Advent Calendar 2016 の8日目を担当します。 Google Cloud Functions か Cloud Vision API のどちらかの内容で書こうと思ったのですが、どうせなら組合せてしまえ、ということで試してみました。 Microsoftの画像認識AI「Computer Vision API」を使い、適切なファイル名を自動で付けています。画像ファイル名は初期値が「IMG_13.JPG」とかなので、探す時に結構大変ですよね。画像内容に合わせたファイル名付けの自動化を実際に試してみました！ はじめに. Azure Cognitive Service である Computer Vision を利用してイメージから有益な情報を抽出し、コンテンツを分析します。 「Create a Cloud Storage bucket」と「Make a request to the Cloud Vision API service」を手順に従うことで、このページで画像を解析した結果をJSON形式で見ることができます。 以下は、サンプルコードです。 ライブラリをインストールする $ gem install google_cloud_vision

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